алгоритм фильтрации в excel
Это интересно!!!
алгоритм фильтрации постоянных помех

алгоритм фильтрации шума

div.main {margin-left: 20pt; margin-right: 20pt} Описание алгоритмов текстурирования: фильтрация текстур.

Алгоритм фильтрации Нефтегазовая подземная гидромеханика получает дальнейшее развитие под влиянием новых актуальных задач, выдвигаемых практикой разработки нефтяных, газовых и газоконденсатных месторождений. В связи с этим, наряду с изложением традиционных вопросов, гораздо большее внимание уделяется задачам взаимного вытеснения жидкостей и газов в пористых средах, задачам с подвижной границей и эффективным приближенным методам их решения. Эти последние разделы составляют теоретическую базу при моделировании многих технологических процессов, связанных с повышением нефте- и газоотдачи пластов. Рассмотрены основные типы моделей физических процессов, происходящих при фильтрации пластовых флюидов в процессе разработки и эксплуатации природных залежей при этом основное внимание уделяется численному моделированию. Дается анализ численных схем и алгоритмов, апробированных и хорошо зарекомендовавших себя в подземной гидродинамике и ее приложениях. [c.7]
Блок-схема алгоритма фильтрации приведена на рпс. 3. [c.129]
Одним из преимуществ применения ЭВМ для обработки хроматограмм является возможность фильтрации шумов. Наиболее существенно она помогает при работе с малыми концентрациями исследуемых веществ, вблизи их предела обнаружения. Из всего множества существующих алгоритмов фильтрации шумов мы опишем три наиболее часто используемых фильтра медианный, гауссов и фильтр Савицкого— Голея. При использовании любого из этих фильтров хроматограмма обрабатывается с помощью специального окна с нечетным количеством точек. Результатом фильтрации является новое значение отклика детектора в точке, соответствующей середине окна. [c.405]
Алгоритмы фильтраций 4 Алгоритм поиска информативных экстремумов [c.82]
Алгоритм фильтрации является неотъемлемой частью метода аналитического продолжения в верхнее полупространство и вычисления трансформант при произвольной поверхности наблюдений. [c.139]
Чтобы представить дифференциальные уравнения в форме, пригодной для решения на цифровых вычислительных машинах, следует их аппроксимировать и заменить конечно-разностными алгебраическими уравнениями. Численная модель состоит из полученной системы уравнений и построения численного алгоритма их решения. Численные модели основных процессов фильтрации пластовых флюидов обсуждаются в следующих параграфах. [c.381]
Во-вторых, методами непрерывной параметрической идентификации, основанными на алгоритмах оптимальной фильтрации, строятся гидродинамическая модель, модели тепло- и массопере-носа по последовательно планируемым непрерывным и дискретным наблюдениям. Указанные модели, дополненные моделью зерна, позволяют установить общую модель реактора, а также ее стохастические свойства и свойства параметров. Эта модель испытывается на точность прогнозирования динамических и статических режимов работы реактора. Для этой цели моделируются в соответствии со статическими свойствами параметров модели их случайные реализации и рассчитываются случайные реализации концентрационных и температурных полей в реакторе. Совокупности полученных реализаций позволяют построить гистограммы величин откликов системы, которые характеризуют прогнозирующие свойства модели в интервале изменения технологических параметров процесса. В заключение выполняется расчет конструкционного оформления реакторного узла и оптимальных режимов его эксплуатации. [c.84]

матем. filtering algorithm. Алгоритм фильтрации : 3 фразы в 2 тематиках.

Во-вторых, методами непрерывной параметрической идентификации, основанными на алгоритмах оптимальной фильтрации, строятся гидродинамическая модель, модели тепло- и массопереноса по последовательно планируемым непрерывным и дискретным наблюдениям. Указанные модели, дополненные моделью зерна, позволяют установить общую модель реактора, а [c.19]
Алгоритм оптимальной фильтрации может быть использован и для получения оценок неизвестных коэффициентов модели объекта. Для этого предварительно [c.126]
ПОИ реализует такие функции, как масштабирование и фильтрацию измерений, вычисление средних значений технологических переменных, расчет дисперсий параметров, контроль режимных и аварийных границ, коррекцию результатов измерения расходов на условия измерения (давление и температура) и др. Характерным для системы ПОИ является большое число обрабатываемых данных при ограниченном, сравнительно небольшом числе алгоритмов обработки. [c.113]
Реализация рентгеновской вычислительной томографии строится на различных способах реконструкции изображения [1], среди которых чаще всего отдают предпочтение алгоритму обратного проецирования с фильтрацией сверткой. Быстрота получения изображения, в конечном счете, определяется сканирующим устрой- [c.331]
В работе [38] искомым параметром при анализе двусторонней процедуры ТК пластины из углепластикового композита был коэффициент температуропроводности а, значение которого сравнивали с полученным по методу Паркера. Был сделан вывод о том, что точность определения а с помощью нелинейной фильтрации выше, чем при использовании других алгоритмов, главным образом, благодаря учету поверхностного теплообмена. [c.125]
Алгоритм нелинейной фильтрации оказался более устойчивым к высокочастотным шумам, чем полиномиальная аппроксимация и сглаживание данных с помощью стандартных фильтров. [c.126]

Алгоритм коллаборативной фильтрации. PHP*. Коллаборативная фильтрация (англ. collaborative filtering) — это метод16 января 2010

В больщинстве серийно выпускаемых рентгеновских компьютерных томографов применяется алгоритм реконструкции обратной проекции с фильтрацией (обычно сверткой). [c.186]
Структурная схема на рис. 72 универсальна, так как изменение программы позволяет реализовать любой метод обработки информации ВТП, основанный на анализе амплитудно- фазовых параметров сигналов амплитудный, фазовый, способ проекции. Эта же схема с добавлением программно-управляемых последетекторных фильтров может быть применена и для реализации модуляционного метода. Она может быть использована и для метода высших гармоник с выполнением цифровой фильтрации в центральной микроЭВМ или в специальном вычислителе, работающем по алгоритму быстрого преобразования Фурье и связанного с центральной микроЭВМ. [c.413]
Зависимость (6.12) не что иное, как алгоритм посекционной работы многосекционного фильтра, устанавливающий функциональную зависимость параметров процесса фильтрации. [c.247]
В цикле фильтрации основная операция — расчет гидравлического сопротивления по алгоритму, содержащемуся ПЗУ, и сравнение расчетного значения APi с оптимальным АР. Этому предшествует сравнение текущих (измеряемых) величин Wi, ti и С, вводимых в оперативное запоминающее устройство (ОЗУ) с их оптимальными значениями гд, t и С ti, t — измеренная и заданная температуры газа в каждой секции установки соответственно). [c.247]
Программы фильтрации. С помощью этих программ можно отфильтровать шум измерения, частично — шум квантования. В настоящее время существует множество программ, реализующих цифровые фильтры, эта область анализа временных рядов интенсивно развивается 1170]. Фильтрацию можно организовать также посредством быстрого преобразования Фурье (БПФ). Алгоритм БПФ используется не только для предварительной обработки данных, но и в качестве основной программы обработки для некоторых методов измерений [170]. [c.101]
Результирующие кривые оценки иоказаны на рис. 8.9. Видно, что всюду, кроме начального участка, точность оценки ненаблюдаемой переменной х, практически не уступает точности оценки наблюдаемых переменных Х2, Х3. Интересно отметить, что точность оценки переменных состояния практически не изменялась при вариации величины случайных ошибок в показаниях контро-1ьно- измерительной аппаратуры от 3 до 12% значений элементов матриц ковариаций ошибок и Удд, , (в пределах 10%) и начальных условий (в пределах 10%). Это свидетельствует об удовлетворительном функ-(щонировании алгоритма фильтрации при решении задач оценки в условиях небольших ошибок измерения параметров процесса. [c.461]
Оптимальная фильтрация. Фильтр Калмаиа [119.] Фильтр Калмана — алгоритм фильтрации, оптимальный для линейных систем, в общем случае представляет собой многошаговую рекуррентную процедуру определения условного математического ожидания ненаблюдаемых переменных состояния по результатам наблюдений. [c.125]
Алгоритмы оптимальной фильтрации находят применение в многошаговых стратегиях управления. Так, щирокое распространение получил алгоритм управления, в котором при появлении каждого нового наблюдения, сначала, пользуясь алгоритмами фильтрации, определяют оценки ненаблюдаемых переменных состояния, а затем подставляют эти оценки в модель объекта и отыскивают управление, решая детерминированную экстремальную за.вдчу. Строго говоря, такое разделение исходной задачи на оценивание и управление является оптимальным только в системах, линейных относительно ненаблюдаемых переменных с квадратичным критерием управления и при гауссовском щуме ( теорема разделения [120]). Тем не менее, этот прием широко используют н в различного рода субоптимальных стратегиях. [c.127]
Требования к системе обработки связаны с необходимостью получения достаточного количества измерений во время выхода узких хроматофафических пиков. Обычно считается, что для того чтобы с достаточной точностью определить время выхода максимума хроматографического пика и площадь пика, необходимо провести не менее 10 измерений за время, соответствующее ширине пика на полувысоте. По тем хроматограммам, которые приведены в предыдущей главе, можно сделать вывод о том, что скорость 200 измерений в секунду была бы достаточной для аналого-цифрового преобразователя (АЦП). Однако, поскольку при малой постоянной времени усилителя высокочастотный шум не фильтруется КС-цепочкой, возникает вопрос, каким же образом от него следует избавляться. Поэтому при работе с экспрессными колонками сигнал хроматофафа фильтруется не аппаратными методами, а с помощью специального программного обеспечения, которое позволяет отфильтровать полезный сигнал от шумов. Чтобы обеспечить надежное фильтрование, скорость оцифровки сигнала должна быть по возможности высокой. Обсуждение алгоритмов фильтрации сигнала не входит в предмет, относящийся к данной лекции, но отметим, что алгоритмы фильтрации надежно работают тогда

ПРОЕКТИРОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ Многообразие алгоритмов адаптивной фильтрации по критерию наименьших квадратов Виктор Джиган (Москва)


по дисциплине «Анализ временных рядов». на тему: «Алгоритм фильтрации, пример на основе БПФ». СОДЕРЖАНИЕ Введение.

«Исследование алгоритмов фильтрации и управления» Выполнил: Специальность: 220301. Шифр: 075-097 Проверил


Содержание 1 Общее представление об алгоритме 2 Подробное описание алгоритма … Википедия. filter algorithm — алгоритм фильтрации …


Сравнительный анализ алгоритмов фильтрации медицинских изображений. Авторы: Бондина Н. Н., Калмычков А. С., Кривенцов В. Э.

Алгоритм фильтрации по выделенному  Алгоритм фильтрации с помощью команды "Расширенный фильтр".


Исследование алгоритмов фильтрации и управления 537 кб. Устройство цифровой фильтрации на основе микроконтроллера фирмы AVR ATmega16 1152 кб.


по дисциплине «Анализ временных рядов». на тему: «Алгоритм фильтрации, пример на основе БПФ».

Коллаборативная фильтрация, совместная фильтрация (англ. collaborative filtering) — это один из методов построения прогнозов (рекомендаций) в рекомендательных системах, использующий известные предпочтения (оценки)


Рекомендуем

rd-ok.ru Телефон: +7 (382) 089-44-12 Адрес: Краснодарский край, Армавир, Посёлок РТС, дом 43