алгоритм поиска элементов с заданным значением
Это интересно!!!
алгоритмы поиска элементов массива удовлетворяющих некоторому условию

алгоритм поиска элемента в упорядоченном массиве

21. Алгоритмы поиска элементов в массиве данных. МАССИВ — а) область машинной памяти

13. Алгоритмы поиска, выборки и сортировки.
Алгоритм последовательного поиска (АПП) последовательно просматривает по одному элементу списка, начиная с первого, до тех пор, пока не найдет целевой элемент. Предполагается, что список не отсортирован.
Наихудший случай: целевой элемент стоит в списке последним или его вовсе нет в списке.
Средний случай: поиск всегда завершается успешно, или иногда целевое значение в списке отсутствует.
Алгоритм двоичного поиска (АДП):
Двоичный поиск осуществляется на отсортированном списке. Идея в том, что список делится пополам, берется средний эл-т и сравнивается с целевым эл-том. При сравнении возможен один из трех результатов: значения равны, целевое значение меньше элемента списка, либо целевое значение больше элемента списка. В первом, и наилучшем, случае поиск завершен. В остальных двух случаях мы можем отбросить половину списка. Когда целевое значение меньше среднего элемента, мы знаем, что если оно имеется в списке, то находится перед этим средним элементом. Когда же оно больше среднего элемента, мы знаем, что если оно имеется в списке, то находится после этого среднего элемента. Этого достаточно, чтобы мы могли одним сравнением отбросить половину списка. При повторении этой процедуры мы сможем отбросить половину оставшейся части списка.
В наихудшем случае число проходов равно k = log 2(N +1).
Средний случай A(N)≈ log 2(N +1)-1
Алгоритм выборки
Иногда нам нужен эл-т из списка, обладающий некоторыми специальными св-ми, а не имеющий некоторое конкретное значение. Например, в списке сотрудников найти среднего по возрасту или найти 5 сотрудников с наименьшей оплатой труда. В более общем случае нас может интересовать запись с К-ым по величине значением поля. Один из способов найти такую запись состоит в том, чтобы отсортировать список в порядке убывания; тогда запись с К-ым по величине значением окажется на К-ом месте. На это уйдет гораздо больше сил, чем необходимо: значения, меньшие искомого, нас, на самом деле, не интересуют. Может пригодиться следующий подход: мы находим наибольшее значение в списке и помещаем его в конец списка. Затем мы можем найти наибольшее значение в оставшейся части списка, исключая уже найденное. В результате мы получаем второе по величине значение списка, которое можно поместить на второе с конца место в списке. Повторив эту процедуру К раз, мы найдем К-ое по величине значение.

Номер среднего элемента вычисляется по формуле (niz-verh)/2+verh. Блок-схема алгоритма бинарного поиска в массиве представлена на рис. 19.

Алгоритмы сортировки
Сортировка вставками.
На каждом шаге алгоритма мы выбираем один из элементов входных данных и вставляем его на нужную позицию в уже отсортированном списке, до тех пор, пока набор входных данных не будет исчерпан. Метод выбора очередного элемента из исходного массива произволен; может использоваться практически любой алгоритм выбора. Обычно (и с целью получения устойчивого алгоритма сортировки), элементы вставляются по порядку их появления во входном массиве. Приведенный ниже алгоритм использует именно эту стратегию выбора.
Вход: массив A, состоящий из элементов A[1], A[2], ..., A[n]
for i = 2, 3, ..., n:
key := A[i]
j := i - 1
while j > 0 and A[j] > key:

Поиск k-ого наименьшего элемента. Алгоритмы*. Сегодня на Хабре появилась очень интересная статья, о поиске  Алгоритм быстрого поиска слов в игре балда (22). 6 марта 2011

A[j + 1] := A[j]
j := j - 1
A[j + 1] := key
Время выполнения алгоритма зависит от входных данных: чем большее множество нужно отсортировать, тем большее время выполняется сортировка. Также на время выполнения влияет исходная упорядоченность массива. Так, лучшим случаем является отсортированный массив, а худшим — массив, отсортированный в порядке, обратном нужному. Временная сложность алгоритма при худшем варианте входных данных — θ(n²).
Пузырьковая сортировка.
Алгоритм состоит в повторяющихся проходах по сортируемому массиву. За каждый проход элементы последовательно сравниваются попарно и, если порядок в паре неверный, выполняется обмен элементов. Проходы по массиву повторяются до тех пор, пока на очередном проходе не окажется, что обмены больше не нужны, что означает — массив отсортирован. При проходе алгоритма, элемент, стоящий не на своём месте, «всплывает» до нужной позиции как пузырёк в воде, отсюда и название алгоритма.
Сортировка Шелла.
При сортировке Шелла сначала сравниваются и сортируются между собой значения, отстоящие один от другого на некотором расстоянии d. После этого процедура повторяется для некоторых меньших значений d, а завершается сортировка Шелла упорядочиванием элементов при d = 1 (то есть, обычной сортировкой вставками). Эффективность сортировки Шелла в определённых случаях обеспечивается тем, что элементы «быстрее» встают на свои места.
Пример. Пусть дан список A = (32,95,16,82,24,66,35,19,75,54,40,43,93,68) и выполняется его сортировка методом Шелла, а в качестве значений d выбраны 5,3,1.
На первом шаге сортируются подсписки A, составленные из всех элементов A, различающихся на 5 позиций, то есть подсписки A5,1 = (32,66,40), A5,2 = (95,35,43), A5,3 = (16,19,93), A5,4 = (82,75,68), A5,5 = (24,54).
В полученном списке на втором шаге вновь сортируются подсписки из отстоящих на 3 позиции элементов.
Процесс завершается обычной сортировкой вставками получившегося списка.
Корневая сортировка.
Общий список разбивается на стопки в соответствии с разрядом ключа. При каждом проходе осуществляются перестановки в соответствии со значением отдельной части ключа. После каждого прохода происходит объединение стопок и их разбиение по другому разряду ключа.
Быстрая сортировка.
Рекурсивный алгоритм сортировки. Выбрав элемент в списке, быстрая сортировка делит с его помощью список на две части. В одной части элементы больше выбранного, в другой - меньше.
Сортировка слиянием.
Алгоритм сортировки, который упорядочивает списки (или другие структуры данных, доступ к элементам которых можно получать только последовательно, например — потоки) в определённом порядке.
Сортируемый массив разбивается на две части примерно одинакового размера;
Каждая из получившихся частей сортируется отдельно, например — тем же самым алгоритмом;
Два упорядоченных массива половинного размера соединяются в один.
Рекурсивное разбиение задачи на меньшие происходит до тех пор, пока размер массива не достигнет единицы (любой массив длины 1 можно считать упорядоченным).

Алгоритмы поиска элемента в неупорядоченном и упорядоченном массивах. лабораторная работа [14,2 K], добавлен 03.10.2010.


Алгоритм поиска наибольшего и наименьшего элементов массива.  Демонстрация алгоритма "Поиск максимума и минимума в массиве" в среде "Конструктор

ID: 30502. Название работы: Алгоритмы поиска.  Сравнение ключа поиска с эталоном необходимо провести для всех элементов дерева.


Алгоритмы поиска и выборки. Поиск необходимой информации в списке — одна из  Рис. 1. Дерево решений для поиска в списке из семи элементов.


На языке С алгоритм поиска элемента value в таблице из Nmax целых чисел можно реализовать следующим образом.

Например : ( поиск наибольшего элемента , наименьшего элемента и т.п ). Алгоритм поиска элемента в массиве мы разберем в данном уроке.17 января 2014


Чтобы найти нужный элемент, можно воспользоваться бинарным поиском по каждой строке. Алгоритм потребует O(M log(N)) времени, так как необходимо обработать М


2. Тема 4. Алгоритмы поиска Поиск заданного элемента в неупорядоченном массиве.

1. Алгоритм поиска по бинарному дереву. Суть этого алгоритма достаточно проста.  Максимальный элемент как бы всплывает вверх, отсюда и название алгоритма.


Сколько же сравнений должен выполнить алгоритм при поиске в массиве из n элементов? Ответ, очевидно, зависит не только от n


Простейший алгоритм поиска - линейный. Эталонный массив просматривается последователь-но от первого до последнего элемента.31 мая 2011

Шаг 2 этого алгоритма требует комментариев, которые мы сделаем на примере поиска максимума. Очевидно, что сам алгоритм несложен -- каждый элемент данных t


Рекомендуем

rd-ok.ru Телефон: +7 (382) 089-44-12 Адрес: Краснодарский край, Армавир, Посёлок РТС, дом 43