вычислить математическое ожидание случайной величины
Это интересно!!!
математическое ожидание случайной величины вычислить

вычислить математическое ожидание дисперсию случайной величины

Составить подпрограмму, которая вычисляет математическое ожидание (Mx), дисперсию (Dx) и среднеквадратичное отклонение (Fx) случайной величины X.18 марта 2012

Математическое ожидание и дисперсия случайной величины Свойства математического ожидания и дисперсии. Примем без доказательства следующие свойства математического ожидания и дисперсии случайных величин [c.16]
Случайная величина подчиняется нормальному закону распределения с параметрами а=0, а=1. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины Ц . [c.140]
Найти математические ожидания и дисперсии случайных величин. [c.291]
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ И ДИСПЕРСИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ [c.444]
Параметры распределения случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины. Параметры—это постоянные величины, которые входят в закон или функцию распределения. Очевидно, что любое закономер- ное распределение случайной величины требует для своего описания по меньшей мере двух параметров, один из которых характеризует центр рассеяния, т. е. определяет средний уровень значений, а другой—степень рассеяния. Такими параметрами являются математическое ожидание М х) и дисперсия В х) случайной величины х. [c.57]

Лабораторная работа № 5. Математическое ожидание. дискретной случайной величины.  Вычислить M(X) для случайной величины X - чистого выигрыша по данным

Вычислим математическое ожидание и дисперсию случайной величины, подчиняющейся нормальному закону распределения. Математическое ожидание определяется формулой (И). Следовательно, для нормального распределения [c.626]
Таким образом, величина отклонения показателя качества от заданного значения, обусловленная недостоверностью измерительной информации о параметре, коррелированном с показателем качества, будет при заданном значении А,- являться систематическим отклонением, определяемым по формуле (2-9). В связи с тем, что А, является случайной величиной, величина Агс будет, в свою очередь, иметь как случайную, так и систематическую составляющие, характеристики которых в соответствии с формулой (2-9) и теоремой о математическом ожидании и дисперсии случайной величины, умноженной на постоянный множитель, будут иметь вид [c.88]
Между математическими ожиданиями и дисперсиями случайных величин L, и и (О справедливы связи [c.173]

F(x)= Найти плотность распределения вероятностей, математическое ожидание и дисперсию случайной величины. Вычислить вероятность того, что случайная величина Х примет значение в интервале (3; 4). 4 ноября 2015

Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины X. [c.294]
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины I будут соответственно [c.97]
Между математическими ожиданиями и дисперсиями случайных величин и, (О, А, L и Lln существуют зависимости [c.175]
Среди бесконечного, несчетного множества всех возможных законов распределения случайных величин, единственным законом распределения, у которого параметры, входящие в аналитическое выражение закона, равны математическому ожиданию и дисперсии случайной величины, является закон нормального распределения. А именно, для параметров а и а аналитического выражения (12) имеют место равенства а = МХ, ( = ОХ. По этой причине закон нормального распределения оказался чрезвычайно удобным в пользовании при решении прикладных задач. Еще больше популярности использованию нормального закона прибавило то его уникальное свойство, что в некоторых случаях значения неизвестных параметров закона а и можно оценить, заменив их найденными по выборочным данным значениями точечной оценки среднего арифметического легко вычисляемого применением формулы (15) и точечной оценки дисперсии 3 , вычисляемой применением формулы (16). Иначе говоря, при решении отдельных прикладных задач можно использовать приближенные соотношения [c.99]
В выражении (1У-27), как и в уравнении (1У-21), 0л 1 и ул- — условные математическое ожидание и дисперсия случайной величины 0 при условии всех предыдущих управлений и наблюдений. [c.132]
Смотреть страницы где упоминается термин Математическое ожидание и дисперсия случайной величины:
[c.90] [c.17] [c.19] [c.19]
Смотреть главы в:
Математические методы в химической технике Изд.4 -> Математическое ожидание и дисперсия случайной величины
Математические методы в химической технике Изд.6 -> Математическое ожидание и дисперсия случайной величины
Математические методы в химической технике -> Математическое ожидание и дисперсия случайной величины
ПОИСК

Сингулярные случайные величины 13. Математическое ожидание случайной величины 15.  Однако вычислять математическое ожидание дискретной случайной величины, конечно, удобнее по формуле (37.2).


Вычислим математические ожидания этих величин  Отклонение случайное величины от ее математического ожидания. Пусть - случайная величина и - ее математическое ожидание.28 октября 2015

Свойства математического ожидания. Математическое ожидание постоянной величины равно самой этой величине M(C) = C.  Вычислить дисперсию этой случайной величины.


Вычислим математическое ожидание для случайной величины из примера 6.1. Подставляя возможные значения 0 и 1 и соответствующие им вероятности в формулу (6.3), получаем


· Вычислить математическое ожидание непрерывной случайной величины, заданной плотностью вероятности. Решение. . О.4.9. Модой (Моx) случайной величины x называется ее наиболее вероятностное значение.

Вычислим математическое ожидание и дисперсию биномиального распределения (смотрите темы (17.4) , (19.3)) , используя свойства математического ожидания и дисперсии. Введем случайные величины


Примеры вычисления математического ожидания случайной величины 17.  Однако вычислять математическое ожидание дискретной случайной величины, конечно, удобнее по формуле (37.2).


Математическое ожидание случайной величины (погрешности)– это такое её значение, вокруг которого группируются  При большом числе n значений случайной величины х в выборке оценку их СКО можно вычислить по формуле (для любого

Замечание 3. Математическое ожидание дискретной случайной величины есть неслучай-ная (постоянная) величина.  Вычислим дисперсии случайных величин Х и Y, рассмотренных в начале этого раздела.


Однако вычислять математическое ожидание дискретной случайной величины, конечно, удобнее по формуле (37.2). Выражение (37.4) можно представить через функцию распределения случайной величины .


Замечание 2. Величина X — случайная, то есть может принимать случайные значения, но математическое ожидание MX, вычисляемое на основе закона распределения, есть число не случайное

Таблица распределения случайной величины будет. Математическое ожидание вычисляем по формуле (1): Пример 2. Производится один выстрел по объекту.


Распределение Пуассона. Математическое ожидание дискретной случайной величины, его свойства.  Вычислим математическое ожидание биномиальной случайной величины X – числа наступления события A в n опытах.


Закон распределения случайной величины, дисперсия, математическое ожидание  pi необходимо вычислить по формулам, указанным выше.

Математическое ожидание случайной величины x обозначается M(x). При помощи нашей программы Вы можете найти математическое ожидание онлайн, прямо на сайте.


Математическое ожидание Mx случайной величины x равно.  В условиях предыдущего примера вычислить дисперсию и среднеквадратическое отклонение случайной величины x.


Пример.Вычислим математическое ожидание биномиальной случайной величины X – числа наступления события A в n опытах.

Найти математическое ожидание случайной величины XY. Решение. Найдем математические ожидания каждой из данных величин  Дисперсия, вычисляемая по выборочным данным, называется выборочной дисперсие.


Математическое ожидание непрерывной случайной величины Х. Если все возможные значения Х принадлежат интервалу (а, b), то математическое ожидание вычисляют.


а математическое ожидание дискретной случайной величины равно. . Свойства  Тогда дисперсия определяется формулой. Вычисляем начальные моменты первого, второго, третьего и четвертого порядков.

Математическое ожидание случайной величины есть неслучайная (постоянная) величина.  Математическое ожидание может быть вычислено и как интеграл Лебега от х по распределению вероятностей рх величины X


Вычислим математическое ожидание. Ниже приведено распределение из трех чисел с заданными вероятности.  Также вычисляется дисперсия случайной величины.


математическое ожидание случайной величины, заданной законом распределения  Вычислим среднее арифметическое случайной величины X: . Записав это соотношение в виде: , и вводя относительную частоту повторения

Математическое ожидание (МО) характеризует среднее взвешенное значение случайной величины.  Для смешанных случайных величин математическое ожидание состоит из двух слагаемых.


Рекомендуем

rd-ok.ru Телефон: +7 (382) 089-44-12 Адрес: Краснодарский край, Армавир, Посёлок РТС, дом 43