визуализация алгоритмов сортировки курсовая
Это интересно!!!
визуализация алгоритмов линейного и двоичного поиска

визуализация алгоритмов онлайн

Визуализация алгоритмов27.06.2014 19:48. Специалист по дата-майнингу и визуализации данных Майк Босток (Mike Bostock)

Каждый алгоритм, о котором рассказывается на страницах этой вики согласно предлагаемой авторами проекта схеме, содержит в своём описании пункт под названием "Информационный граф". Данное руководство представляет собой набор правил, в соответствии с которыми рекомендуется изображать граф алгоритма при заполнении этого пункта описания. Поскольку авторы проекта ставят своей целью описание произвольных алгоритмов по единой схеме, эти правила направлены на построение изображений графа алгоритма в едином, узнаваемом стиле, который был бы прост для восприятия. В рамках этого руководства под словами " Визуализация алгоритма" понимается совокупность всех изображений, пояснений к ним и возможной дополнительной информации, обеспечивающая удовлетворительное наполнение вышеозначенного пункта описания алгоритма.
Содержание
1 Необходимый минимум изображений и описаний
2 Особенности изображения ГА
2.1 Структурная схема визуализации ГА
2.2 Цветовая схема визуализации ГА
2.3 Построение ярусно-параллельной формы ГА
2.4 Визуализация входных и выходных данных алгоритма
3 Методы визуализации сложных алгоритмов
3.1 Многомерные алгоритмы
3.2 Алгоритмы с множественными связями
3.3 Алгоритмы с нетривиальными входными данными 1 Необходимый минимум изображений и описаний
Визуализация алгоритма должна состоять как минимум из одного изображения , содержащего граф алгоритма.
Граф алгоритма на этом изображении рекомендуется представлять для частного случая алгоритма, то есть для фиксированного объёма входных данных и однозначного выбора версии алгоритма в тех его частях, где возможна некоторая вариативность ( например, нахождение равномерной нормы вектора с экономией вызовов функции максимума или без неё ). Однако этот частный случай должен давать полное представление о структуре алгоритма и его характерных особенностях. ГА имеет потенциально бесконечный размер, но графы одного алгоритма для разных объёмов входных данных, как правило, имеют одну и ту же структуру и различаются лишь масштабами, поэтому в качестве частного случая рекомендует выбрать ГА для небольшого объёма входных данных, так как малые изображения проще для восприятия.
Визуализация не должна содержать графов, не имеющих отношения к описываемому алгоритму. Также не рекомендуется включать в визуализацию графы, не соответствующие определению графа алгоритма ( Граф алгоритма - ориентированный граф, состоящий из вершин, соответствующих операциям алгоритма, и направленных дуг, соответствующих передаче данных между ними ), за исключением возможных форм представления ГА и его видоизменений, описанных в последующих пунктах. Приветствуются пояснения, дающие дополнительную информацию о структуре графа, например, информацию о вычислительной сложности отдельных вершин графа алгоритма или оси декартовой системы координат, помогающие понять взаимное расположение вершин графа алгоритма. 2 Особенности изображения ГА 2.1 Структурная схема визуализации ГА

Гордеев Д.С. Визуализация алгоритмов на графах 151 МЕТОДЫ ВИЗУАЛИЗАЦИИ АЛГОРИТМОВ В данной работе описывается метод построения визуализаций

В качестве инструмента визуализации может быть использован любой редактор векторной графики, например CorelDRAW, Inkscape и им подобные. Финальные версии построенных схем визуализации можно публиковать в виде изображений любого формата, поддерживаемого движком MediaWiki.
Вершины графа обозначаются кругами, размер которых должен совпадать для всех операций одного вида. Требований к относительному размеру вершин, соответствующих разным операциям, нет, но рекомендуется обозначать крупнее вершины, соответствующие макроблокам либо вызовам процедур, а все базовые операции обозначать вершинами одного размера.
Каждая вершина графа должна быть помечена некоторым текстом, обозначающим операцию, соответствующую этой вершине, и одинаковым для всех вершин, содержащих одну и ту же операцию. В случае наличия дополнительных изображений с разъяснением структуры операций, соответствующим этой операции текстом помечаются и поясняющие изображения.
Дуги графа обозначаются линиями со стрелками на концах, соответствующих "адресату" данных. Возможно использование одной линии с ответвлениями для изображения рассылки данных от одной вершины нескольким. В этом случае такая "магистраль" данных должна иметь на изображении большую толщину, нежели одиночные пересылки. Аналогично, допускается та же техника для изображения пересылки результатов нескольких операций для одной операции.
Пример отображения графа алгоритма с использованием трёхмерной декартовой системы координат. 2.2 Цветовая схема визуализации ГА
Одинаковые по смыслу и структуре операции рекомендуется обозначать одним цветом вне зависимости от входных данных. Разные операции обозначаются разными цветами, опять же независимо от входных данных.

УЧЕБНЫЙ КОМПЛЕКС. Визуализация алгоритмов решения задач с комментариями и примерами. 00/21.

Выбор цветовой палитры остаётся за тем, кто строит конкрентную визуализацию. В случае построения псевдотрёхмерного изображения, рекомендуется использовать полупрозрачные цвета, чтобы исключить перекрытие обзора вершин, наиболее удаленных от пользователя.
В случае наличия дополнительных изображений, поясняющих структуру конкретных операций в графе алгоритма, задний фон этих изображений предлагается представлять в виде эллипаса того же цвета, каким обозначается операция в исходном графе алгоритма.
Пример изображения графа алгоритма выполнения некоторой операции из графа исходного алгоритма.
Цвет любой дуги графа рекомендуется задавать в соответствии с цветом вершины операции, из которой выходит эта дуга.
Если используется методика псевдотрёхмерного отображения графа алгоритма ( возможно, с использованием трёхмерной декартовой системы коордитнат ), то набор плоскостей графа алгоритма рекомендуется изображать с использованием цветов разной насыщенности для разных плоскостей графа и одной насыщенности для всех вершин и дуг, расположенных на одном слое. Приветствуется использование градиентной окраски дуг, соединяющих вершины на разных слоях.
Пример отображения графа алгоритма в ярусно-параллельной форме с использованием трёхмерной декартовой системы координат. 2.4 Визуализация входных и выходных данных алгоритма
Поскольку сам ГА по определению не содержит информации о входных и выходных данных алгоритма, удобно дополнить визуализацию надграфом ГА, который отображает так же входные и выходные данные в алгоритме.
Вершины, соответствующие входным и выходным данным, отображаются иными геометрическими фигурами ( например, квадратами ), в остальном правила и рекомендации по визуализации аналогичны таковым для самого ГА. 3 Методы визуализации сложных алгоритмов 3.1 Многомерные алгоритмы
Размерностью алгоритма в контексте этого пункта будем называть максимальную вложенность циклов, встречающуюся в алгоритме.
Более чем трёхмерные структуры трудны для восприятия именно как структуры в n-мерном пространстве. Поэтому многомерная структура конкретного алгоритма воспринимается как трёхмерная, что ведёт к непониманию того , как именно работает приведенный алгоритм. Для решения проблемы предлагается следующий набор правил визуализации.
Многомерные структуры удобно воспринимать в качестве некой иерархии, где любая n – k -мерная гиперплоскость в исходном n-мерном пространстве представляется как единый макроблок, то есть n-мерная структура сводится к k-мерной структуре из макроблоков, где k 3. k на каждом шаге выбирается равным 1-3 в зависимости от структуры собственно алгоритма.
В визуализации алгоритма не используется изображение графа алгоритма в полном виде. Вместо этого исходный граф алгоритма представляется в виде типовых макроблоков в качестве вершин графа алгоритма. Каждый макроблок опять же изображается в виде графа алгоритма в соответствии с построенной на предыдущем этапе иерархической структурой, пока не будет достигнут уровень базовых вычислительных операций. Таким образом , получается набор изображений. Кроме того, на каждом этапе решается проблема большого числа дуг в графе алгоритма по методу, описанному пунктом выше. 3.2 Алгоритмы с множественными связями
Под множественными связями понимается большая величина E/V, где E - число дуг в графе алгоритма, а V - число вершин графа алгоритма. В рамках этого руководства граф алгоритма считается имеющим множественные связи, если E = O(V^2) и более. Основная возникающая при этом визуальная проблема — дуги перекрывают друг друга и определение того, каким вершинам инцидентна конкретная дуга, становится затруднительным. Для решения этой проблемы используется следующая методика, основанная на предположении о использовании для визуализации предложенной схемы с трёхмерной декартовой системой координат.
Изображается проекция графа на плоскость Oxz в предположении, что вершины на разных параллельных плоскостях, соответствующие характерным блокам операций, имеют одинаковые значения ординат и аппликат.
Вершины графа алгоритма в трёхмерной модели распологаются так, чтобы сохранилось распложение относительно Oxz и при этом образовался аналогичный набор параллельных плоскостей относительно плоскости Oyz.
Изображается аналогичная проекция на плоскость Oyz.
В графе алгоритма выделяются характерные по своей структуре блоки, которые изображаются отдельно с индексацией вершин, позволяющей определить, как именно этот блок расположен в графе алгоритма.
Все полученные дополнительные изображения включаются в визуализацию алгоритма. 3.3 Алгоритмы с нетривиальными входными данными

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМОВ. Понятие алгоритма и алгоритмической системы. Визуализация алгоритмов и блок-схемы.


Визуализация алгоритмов для сборки мусора. Опубликовано 11.10.2014 автором admin.

Ключевые слова: качество программ; визуализация алгоритмов; Дракон-схемы; Р-схемы. Би бл ио т Рис. 1. Дракон-схема алгоритма ек 329 I


Light Cache Метод Light Cache это наиболее быстрый алгоритм расчета вторичного отражения света, особенно в сложных сценах. Для черновых визуализаций в свитке


Хитровыебанность алгоритмов относительно банальных "пузырьков" и представляет интерес. Визуализация - не "вау", это визуализация это просто визуализация.

Визуальные алгоритмы. Дата добавления: 2014-02-04; просмотров: 43; Нарушение авторских прав. Основные средства представления алгоритмов.


Визуализации различных алгоритмов и структур. 3 мая 2011. Как-то я давал ссылки на визуализации алгоритмов сортировки: картинками и на canvas.


Визуализация алгоритмов сортировки. Максим Кучер 4 августа 2013.  Олег, по видео и не надо выбирать алгоритм. Ролик просто иллюстрирует их принципы работы для

Смотреть видео Завораживающая визуализация алгоритмов сортировки онлайн.  Лекция 1: Сложность алгоритмов Добавлено: 2 год.


Специалист по дата-майнингу и визуализации данных Майк Босток (Mike Bostock) опубликовал великолепную подборку с визуализацией различных алгоритмов.


Информационный портал по безопасности » Программирование » Визуализация алгоритмов для сборки мусора.10 октября 2014

(Если знаете какой либо другой, не силовой алгоритм, буду все равно рад.  Кстати, существует целый ежегодный Международный визуализации графов (организаторы


Добрый вечер! Есть такое задание : реализовать визуализацию алгоритмов сортировки на C#.


Визуализация алгоритмов сортировки. Нравится? Поделиться. Твитнуть. На это можно смотреть вечно! Крутейшая визуализация 15-ти алгоритмов сортировки.

Визуализация алгоритмов. Сила самостоятельного ума сильно переоценена…  Визуализация алгоритмов — довольно необычная задача.


Дружелюбный русский алгоритмический язык, который обеспечивает наглядность (сокр. ДРАКОН) — визуальный алгоритмический язык программирования и моделирования. Был разработан в рамках космической программы «Буран».


Целью проекта Визуализация алгоритмов является создание GUI приложения на С# с использованием WPF которое бы являлось коллекцией красивых интерактивных

Для этого визуализатор алгоритма должен быть разработан языке  2.4 Разработка алгоритмов прямого пошагового выполнения визуализации и выполнения отката.


Начало темы Визуализация графов. Нашел описание алгоритма визуализации графа. Но как реализовывать не совсем ясно.


Разработка визуализатора алгоритма или структуры данных.  2.4 Разработка алгоритмов прямого пошагового выполнения визуализации и выполнения отката.

Визуализация процесса сбора электрических зарядов из окружающей среды. Лекция 1: Сложность алгоритмов. Муравьиный алгоритм.


4.4. Исходные предпосылки алгоритмов визуализации. Будем считать, что набор стандартных графических функций


Завораживающая визуализация алгоритмов сортировки. Похожее видео. 4:35. Визуализация процесса сбора электрических зарядов из окружающей среды.

С появлением графов, достаточно очевидно, что появилась потребность в визуализации онных. Я попытаюсь рассказать о данной задаче.


Алгоритмы — это отличная область применения визуализации. Для визуализации работы алгоритма не нужны реальные данные.


Визуализация октодерева и алгоритмов работы над его структурой. Часть 1. Октодеревья применяются для решения множества задач связанных с оптимизацией

Для нас наибольший интерес представляет третий раздел программы, который называется “Алгоритмы и алгоритмизация. Визуализация алгоритмов”.


Визуализация графов и алгоритмов. Процесс создания и изменения интуитивно понятен. Визуальное представление является очень понятной формой


Визуализация рекурсивных алгоритмов, построение фракталов. Понятие фрактала и фрактальной геометрии, история создания.

Визуализация алгоритмов и программного кода (общие вопросы программирования) Блок-схема как инструмент программирования.


Рекомендуем

rd-ok.ru Телефон: +7 (382) 089-44-12 Адрес: Краснодарский край, Армавир, Посёлок РТС, дом 43